elasticsearch数据信息索引操作action support示例分析-mile米乐体育

目录

• 抽象类分析
• doexecute方法
• performoperation代码
• master的相关操作
• 总结

抽象类分析

action这一部分主要是数据（索引）的操作和部分集群信息操作。所有的请求通过client转发到对应的action上然后再由对应的transportaction来执行相关请求。如果请求能在本机上执行则在本机上执行，否则使用transport进行转发到对应的节点。action support部分是对action的抽象，所有的具体action都继承了support action中的某个类。这里将对这些抽象类进行分析。

这一部分总共分为broadcast（广播），master，nodes，replication及single几个部分。broadcast主要针对一些无具体目标主机的操作，如查询index是否存在，所有继承这个类的action都具有这种类似的性质；nodes主要是对节点的操作，如热点线程查询（hotthread）查询节点上的繁忙线程；replication的子类主要是需要或可以在副本上进行的操作，如索引操作，数据不仅要发送到主shard还要发送到各个副本。single则主要是目标明确的单shard操作，如get操作，根据doc的id取doc，doc 的id能够确定它在哪个shard上，因此操作也在此shard上执行。

doexecute方法

这些support action的实现可以分为两类，第一类就是实现一个内部类作为异步操作器，子类执行doexecute时，初始化该操作器并启动。另外一种就是直接实现一个方法，子类doexecute方法调用该方法进行。transportbroadcastoperationaction就属于前者，它实现了内部操作器asyncbroadcastaction。transportcountaction继承于它，它doexecute方法如下所示：

@override protected void doexecute(countrequest request, actionlistener listener) { request.nowinmillis = system.currenttimemillis(); super.doexecute(request, listener); }

调用父类的doexecute方法，也就是transportbroadcastoperationaction的方法，它的实现如下所示：

@override protected void doexecute(request request, actionlistener<response> listener) { new asyncbroadcastaction(request, listener).start(); }

可以看到它初始化了asyncbroadcastaction并启动。asyncbroadcastaction只是确定了操作的流程，及操作完成如何返回response，并未涉及到具体的操作逻辑。因为这些逻辑都在每个子action中实现，不同的action需要进行不同的操作。如count需要count每个shard并且返回最后的总数值，而indexexistaction则需要对比所有索引查看查询的索引是否存在。start方法的代码如下所示：

public void start() { 　　　　　　//没有shards if (shardsits.size() == 0) { // no shards try { listener.onresponse(newresponse(request, new atomicreferencearray(0), clusterstate)); } catch (throwable e) { hyfcx listener.onfailure(e); } return; } request.beforestart(); // count the local operations, and perform the non local ones int shardindex = -1; 　　　　　　　//遍历对每个shards进行操作 for (final sharditerator shardit : shardsits) { shardindex ; final shardrouting shard = shardit.nextornull(); if (shard != null) { performoperation(shardit, shard, shardindex); } else { // really, no shards active in this group onoperation(null, shardit, shardindex, new noshardavailableactionexception(shardit.shardid())); } } }

start方法就是遍历所有shards，如果shard存在则执行performoperation方法，在这个方法中会区分该请求能否在本机上进行，能执行则调用shardoperation方法得到结果。这个方法在这是抽象的，每个子类都有实现。否则发送到对应的主机上。，如果shard为null则进行onoperation操作，遍历该shard的其它副本看能否找到可以操作的shard。

performoperation代码

如下所示：

protected void performoperation(final sharditerator shardit, final shardrouting shard, final int shardindex) { if (shard == null) {//shard 为null抛出异常 // no more active shards... (we should not really get here, just safety) onoperation(null, shardit, shardindex, new noshardavailableactionexception(shardit.shardid())); } else { try { final shardrequest shardrequest = newshardrequest(shardit.size(), shard, request); if (shard.currentnodeid().equals(nodes.localnodeid())) {//shard在本地执行shardoperation方法，并通过onoperation方法封装结果 threadpool.executor(executor).execute(new runnable() { @override public void run() { try { onoperation(shard, shardindex, shardoperation(shardrequest)); } catch (throwable e) { onoperation(shard, shardit, shardindex, e); } } }); } else {//不是本地shard，发送到对应节点。 discoverynode node = nodes.get(shard.currentnodeid()); if (node == null) { // no node connected, act as failure onoperation(shard, shardit, shardindex, new noshardavailableactionexception(shardit.shardid())); } else { transportservice.sendrequest(node, transportshardaction, shardrequest, new basetransportresponsehandler<shardresponse>() { @override public shardresponse newinstance() { return newshardresponse(); } @override public string executor() { return threadpool.names.same; } @override public void handleresponse(shardresponse response) { onoperation(shard, shardindex, response); } @override public void handleexception(transportexception e) { onoperation(shard, shardit, shardindex, e); } }); } } } catch (throwable e) { onoperation(shard, shardit, shardindex, e); } } }

方法shardoperation在counttransportaction的实现如下所示：

@override protected shardcountresponse shardoperation(shardcountrequest request) throws elasticsearchexception { indexservice indexservice = indicesservice.indexservicesafe(request.shardid().getindex());// indexshard indexshard = indexservice.shardsafe(request.shardid().id()); 　　　　//构造查询context searchshardtarget shardtarget = new searchshardtarget(clusterservice.localnode().id(), request.shardid().getindex(), request.shardid().id()); searchcontext context = new defaultsearchcontext(0, new shardsearchlocalrequest(request.types(), request.nowinmillis(), request.filteringaliases()), shardtarget, indexshard.acquiresearcher("count"), indexservice, indexshard, scriptservice, cacherecycler, pagecacherecycler, bigarrays, threadpool.estimatedtimeinmilliscounter()); searchcontext.setcurrent(context); try { // todo: min score should move to be "null" as a value that is not initialized... if (request.minscore() != -1) { context.minimumscore(request.minscore()); } bytesreference source = request.querysource(); if (source != null && source.length() > 0) { try { queryparsecontext.settypes(request.types()); context.parsedquery(indexservice.queryparserservice().parsequery(source)); } finally { queryparsecontext.removetypes(); } } final boolean hasterminateaftercount = request.terminateafter() != default_terminate_after; boolean terminatedearly = false; context.preprocess(); try { long count; if (hasterminateaftercount) {//调用lucene的封装接口执行查询并返回结果 final lucene.earlyterminatingcollector countcollector = l恰卡编程网ucene.createcountbasedearlyterminatingcollector(request.terminateafter()); terminatedearly = lucene.countwithearlytermination(context.searcher(), context.query(), countcollector); count = countcollector.count(); } else { count = lucene.count(context.searcher(), context.query()); } return new shardcountresponse(request.shardid(), count, terminatedearly); } catch (exception e) { throw new queryphaseexecutionexception(context, "failed to execute count", e); } } finally { // this will also release the index searcher context.close(); searchcontext.removecurrent(); } }

可以看到这里是每个action真正的逻辑实现。因为这里涉及到index部分的内容，这里就不详细分析。后面关于index的分析会有涉及。这就是support action中的第一种实现。

master的相关操作

第二种就master的相关操作，因此没有实现对应的操作类，而只是实现了一个方法。该方法的作用跟操作器作用相同，唯一的不同是它没有操作器这么多的变量， 而且它不是异步的。master的操作需要实时进行，执行过程中需要阻塞某些操作，保证集群状态一致性。这里就不再说明，请参考transportmasternodeoperationaction原码。

总结

本篇概括说了support action，并以counttransportaction为例说明了support action中的异步操作器实现，最后简单的分析了master的同步操作。因为这里涉及到很多action不可能一一分析，有兴趣可以参考对应的代码。而且这里有以下index部分的内容，所以没有更深入的分析。在后面分析完index的相关功能后，会挑出几个重要的action做详细分析。

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