spring boot如何监控sql运行情况?-mile米乐体育
目录
- 前言
- mysql监控慢sql
- myslq如果需要监控慢sql，需要在/ect/my.cnf文件中进行如下配置：
- 输出结果
- druid监控慢sql
- 添加druid依赖
- yml文件中配置druid属性
- 监控页面
- 特殊说明
- prometheus grafana实现sql监控
- 结尾
前言
监控sql是现在项目运维中必要的一部分，通过sql监控我们能够明显的分析系统那些地方存在问题，从而有效的进行sql优化，提升系统的性能。那么常见的sql监控方式又那些呢？
mysql监控慢sql
myslq如果需要监控慢sql，需要在/ect/my.cnf文件中进行如下配置：
slow_query_log = on slow_query_log_file = /data/mysql/slow.log long_query_time = 2
- slow_query_log：打开慢sql日志
- slow_query_log_file：输出慢sql文件的路径
- long_query_time : 定义sql时间为多久为慢sql
输出结果
select userid from t_user;
# time: 2022-04-16t20:40:30.411674z
# query_time: 90.438767 lock_time: 0.000000 rows_sent: 43 rows_examined: 25360591
输出sql的查询时间、锁定时间、影响的行数等。
druid监控慢sql
spring boot默认使用的数据库连接池为hikaricp，但是druid连接池为阿里巴巴开发的，提供强大的监控和扩展功能，如果项目中使用druid连接池而没有开启sql监控，那么对于项目来说就是一种浪费，那么spring boot druid如何监控sql呢?
添加druid依赖
yml文件中配置druid属性
spring: me恰卡编程网ssages: encoding: utf-8 basename: i18n/messages fallbacktosystemlocale: false datasource: druid: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?allowmultiqueries=true&characterencoding=utf8&servertimezone=hongkong&usessl=true&nullnamepatternmatchesall=true&autoreconnect=true username: xx password: yy #初始连接池值 initial-size: 10 //最大连接数 max-active: 100 //最小连接数 min-idle: 10 #连接等待时间 max-wait: 60000 # pool-prepared-statements: true max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 time-between-eviction-runs-millis: 60000 min-evictable-idle-time-millis: 300000 validation-query: select 1 from dual test-while-idle: true test-on-borrow: false test-on-return: false #配置statviewservlet监控页面 stat-view-servlet: #开启 enabled: true #访问监控路径的地址 url-pattern: /druid/* #不允许清空，重新统计 reset-enable: false #登录用户名 login-username: admin #登录密码 login-password: admin #允许访问地址 allow: 127.0.0.1 ########## 配置webstatfilter，用于采集web关联监控的数据 ######### web-stat-filter: #启动statfilter enabled: true #排除的url exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico #开启session统计 session-stat-enable: true #session的最大个数，默认为100 session-stat-max-count: 1000 #过滤的url url-pattern: /* filter: stat: #开启慢sql统计 log-slow-sql: true #慢sql的时间 slow-sql-millis: 2000 merge-sql: true #开启druid datasource监控 enabled: true wall: config: multi-statement-allow: true
监控页面
1.启动项目，访问http://ip:port/druid, 进入登录页面，输入用户名和密码登录
2.数据源页面，该页面配置的是当前datasource的相关信息
3.sql监控页面
此页面会展示所有执行sql的语句，包含sql执行次数、执行的时间、事务执行次数、最慢执行时间等信息
4.uri监控，统计了所有controller接口的访问以及执行情况
5.去除相关的广告
访问监控页面的时候，你可能会在页面底部（footer）看到阿里巴巴的广告 原因：引入的druid的jar包中的common.js(里面有一段js代码是给页面的footer追加广告的) 去除的方案有两种
5.1 直接注释源码中的的相关代码
找到 druid-1.19 jar包 在common.j中直接注释如下代码即可
// this.buildfooter();
5.2 自定义过滤来去除广告
@webfilter(urlpatterns = "/druid/js/common.js") public class removedruidadvertfilter implements filter { @override public void dofilter(servletrequest request, servletresponse response, filterchain chain) throws ioexception, servletexception { string text = utils.readfromresource("support/http/resources/js/common.js"); text = text.replace("this.buildfooter();", ""); response.getwriter().write(text); } }
注意需要在中添加相关的过滤器
@springbootapplication @servletcomponentscan("com.skywares.fw.common.filter")//配置过滤器的地址 public class fwcoreapplication { public static void main(string[] args) { springapplication.run(fwcoreapplication.class, args); } }
特殊说明
目前driud监控sql功能只能针对单数据库的情恰卡编程网况，对于多数据源的场景无法满足。
prometheus grafana实现sql监控
prometheus grafana实现sql监控方案比较复杂，本文中就不详细讲解了，在后续的性能优化专栏中会重点讲解。
结尾
sql监控是项目中比较重要的一环，本文从几个方法来讲解如何监控sql，如果项目中还没使用此功能，那么赶紧去开启吧。
到此这篇关于springboot如何监控sql运行情况的文章就介绍到这了,更多相关springboot监控sql内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！