小程序列表懒加载如何实现-mile米乐体育

小程序列表懒加载如何实现

本文小编为大家详细介绍“小程序列表懒加载如何实现”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“小程序列表懒加载如何实现”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

小程序上的列表懒加载

长列表我们经常接触到，长列表为什么需要懒加载呢，因为一旦渲染内容多了，渲染引擎就需要更多的时间去渲染画面，这时可能会出现页面白屏、卡顿等。而用户其实只需要看到视窗内的内容就可以了，不用一次性把全部内容渲染完，所以可以通过懒加载实现。

分页加载

常见的列表懒加载是和后端一起实现，也就是分页加载。前端请求第几页的数据，后端就返回第几页的数据。前端要实现的交互就是当用户滑动到页面底部时，就要请求下一页的数据。

用scroll事件监听

高度示意图

监听scroll事件，事件回调会有当前元素的滚动距离scrolltop，当scrolltop screenheight等于滚动高度scrollheight时，表示已经滑动到底部。

在小程序中，page对象提供onreachbottomapi

onreachbottom:function(){//页面触底时执行},

用intersectionobserver监听

用滚动监听会非常耗性能，滚动时频繁触发回调的，所以会不断去计算判断。比较好的优化方案是intersectionobserverapi，当intersectionobserver监听的元素与可视区有相交状态时，就会产生回调，这样就减少了触发的频率

page({onload:function(){wx.createintersectionobserver().relativetoviewport({bottom:100}).observe('.target-class',(res)=>{res.intersectionratio//相交区域占目标节点的布局区域的比例，不等于0时表示有相交res.intersectionrect//相交区域res.intersectionrect.left//相交区域的左边界坐标res.intersectionrect.top//相交区域的上边界坐标res.intersectionrect.width//相交区域的宽度res.intersectionrect.height//相交区域的高度})}})

前端分页渲染

上面说的都是前端结合接口的分页加载。假如说接口没有分页，直接就返回了庞大的数据列表。前端如果直接就setdata所有数据，会渲染很久，其实复杂的列表渲染20条的时候就已经很慢了。这个时候需要对已经获取到的数据进行分页，分批进行渲染。

通过右侧面板可以看到，一开始没有渲染所有节点，在滑动页面过程中节点再不断增加。

直接上代码

{{item.name}}

goodslist是一个二维数组，用wx:for双重遍历

//pages/first/index.jsconstlist=array.from({length:5},(item,index)=>{returnarray.from({length:math.ceil(math.random()*10 5)},(subitem,subindex)=>{return{name:`第${index 1}屏,第${subindex 1}个`}})})/**生成的list是一个二维数组[[{},{}],[{},{}],[{},{}],...]**/page({data:{goodslist:[],lazyloadidx:0},onload(){this.setdata({goodslist:[list[0]],lazyloadidx:1})},//滑动到底部时往goodslist添加数据onreachbottom(){console.log('onreachbottom');let{lazyloadidx}=this.dataif(lazyloadidx>=list.length)returnthis.setdata({[`goodslist[${lazyloadidx}]`]:list[lazyloadidx],lazyloadidx:lazyloadidx 1})}})

每次只setdata一屏数据，既减少了setdata数据量，又减少渲染时间

用intersectionobserver代替onreachbottom

有很多场景用不了onreachbottom，那我们只能用intersectionobserver代替。优化一下上面的代码

#pages/second/index.wxml{{item.name}}

增加节点用来监听

//pages/second/index.jsletlazyloadob=nullpage({data:{goodslist:[],lazyloadidx:0},onload(){this.setdata({goodslist:[list[0]],lazyloadidx:1})this.initobserver()},onunload(){this.disconnenct()},lazyloadnext(){console.log('lazyloadnext');let{lazyloadidx}=this.dataif(lazyloadidx>=list.length)returnthis.setdata({[`goodslist[${lazyloadidx}]`]:list[lazyloadidx],lazyloadidx:lazyloadidx 1})},initobserver(){lazyloadob=wx.createintersectionobserver().relativetoviewport({bottom:50}).observe('#observer',(res)=>{console.log('res.intersectionratio',res.intersectionratio);//触发回调时加载下一屏if(res.intersectionratio)this.lazyloadnext()})},disconnenct(){lazyloadob.disconnenct()}})

加需求！

后端返回的商品列表只是一个一维数组，需要前端转为二维数组，现在需要每屏的列表长度为5。

假设商品列表个数为21，那么会生成二维数组对应的子项长度：

//伪代码[5,5,5,5,1]

我们可以设定分页大小pagesize为5，当前分页pagenum，然后list.slice(pagenum, pagesize)就能截取对应的数据，再加入到二维数组中。

但是产品来加需求了，商品列表默认只展示非售罄商品 一个售罄商品，其余售罄商品要点击【查看更多】按钮才展示

假设非售罄商品有16个，售罄11个，每屏的列表长度还是5，那么：

[5,5,5,//非售罄2,//非售罄 售罄5,5//售罄]

只有两个的长度不大适合再分一屏，所以小于5时，直接跟前面的合并

[5,5,7,//非售罄 一个售罄5,5//售罄]

这个时候设定pagesize就没法满足了，所以要根据售罄个数，非售罄个数以及一屏长度，算出长度数组，再算出对应的二维数组

/***@desc生成商品列表的子项长度*展示列表包含售罄的，在非售罄列表最后拼接一个售罄商品，点击展开再加载售罄**@param{number}onsalelen非售罄长度*@param{number}soldoutlen售罄长度*@returns{{subsize:array;soldoutlen:number}}*/gensublistsize(onsalelen,soldoutlen){//有售罄的时候，放一项售罄到非售罄那边去if(soldoutlen){soldoutlen-=1onsalelen =1}constarr=[]constlazyloadlistpartlength=5//一屏5个letfirstsize=0if(onsalelensize),)if(onsalelen){arr.push(onsalelen<=size?onsalelen:size remainder)}//记录此时售罄项的索引，因为要点击展开才能加载售罄列表constsoldoutindex=arr.lengthif(soldoutlen){constremainder=soldoutlen%sizearr.push(...array.from({length:math.floor(soldoutlen/size)-1},()=>size),soldoutlen<=size?soldoutlen:size remainder)}console.log('gensublistsize',arr)return{subsize:arr,soldoutlen,soldoutindex}}/***eg:onsalelen=25;soldoutlen=9;size=5*return[5,5,5,5,6,8]*eg:onsalelen=15;soldoutlen=9;size=5*return[5,5,6,8]*eg:onsalelen=10;soldoutlen=10;size=5*return[5,6,9]*eg:onsalelen=14;soldoutlen=10;size=5*return[5,5,5,9]*eg:onsalelen=8;soldoutlen=9;size=5*return[9,8]*eg:onsalelen=2;soldoutlen=10;size=7像这种小于非售罄小于size的，只能取到3了*return[3,9]**/

现在取列表长度为20，12个非售罄，8个售罄，一屏5个

//pages/third/indexconstgoodslist=array.from({length:20},(item,index)=>{return{name:`第${index 1}个`,soldout:index<12?false:true}})page({//...onload(){this.initobserver()this.handlegoodslist()},handlegoodslist(){const{onsalelen,soldoutlen}=this.countsalelen()console.log('onsalelen',onsalelen,'soldoutlen',soldoutlen);const{subsize,soldoutlen:soldoutlength,soldoutindex}=this.gensublistsize(onsalelen,soldoutlen)constrenderlist=this.genrenderlist(subsize)console.log('renderlist',renderlist);},countsalelen(){constsoldoutindex=goodslist.findindex(good=>good.soldout)if(soldoutindex===-1){return{onsalelen:goodslist.length,soldoutlen:0}}return{onsalelen:soldoutindex,soldoutlen:goodslist.length-soldoutindex}},//根据分组数组生成渲染列表genrenderlist(subsize){constbefore=goodslistconstafter=[]letsublist=[]//二维数组子项letsublen=0//子项长度letsplitsizearridx=0//长度数组索引for(leti=0;i

打印一下renderlist，得到了动态切分的数据了

列表分组

跑一下demo

当然需求是不断变化的，下次就不一定是售罄非售罄了，但是万变不离其宗，再怎么分，把每一项的数组长度定好之后，再生成渲染的renderlist就可以了。所以可以把懒加载的这块逻辑抽离出来封装。

读到这里，这篇“小程序列表懒加载如何实现”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注恰卡编程网行业资讯频道。