怎么在matplotlib中使用pyplot模块-mile米乐体育

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在matplotlib中使用pyplot模块，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

使用xlabel()设置x轴标签

函数签名为matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=none, labelpad=none, *, loc=none, **kwargs)参数作用及取值如下：

• xlabel：类型为字符串，即标签的文本。

• labelpad：类型为浮点数，默认值为none，即标签与坐标轴的距离。

• loc：取值范围为{'left', 'center', 'right'}，默认值为rcparams["xaxis.labellocation"]（'center'），即标签的位置。

• **kwargs：text 对象关键字属性，用于控制文本的外观属性，如字体、文本颜色等。

返回值为text对象。

xlabel()相关rcparams为：

#axes.labelsize:medium#fontsizeofthexanyylabels #axes.labelpad:4.0#spacebetweenlabelandaxis #axes.labelweight:normal#weightofthexandylabels #axes.labelcolor:black #xaxis.labellocation:center#alignmentofthexaxislabel:{left,right,center}

底层相关函数为：axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=none, labelpad=none, *, loc=none, **kwargs)axes.get_xlabel()

案例

设置x轴标签，并输出xlabel函数的返回值。返回值为text对象，输出返回值的属性可知，标签文本的属性为_text。如果想获取标签文本，可使用axes.get_xlabel方法获取。

importmatplotlib.pyplotasplt  plt.plot([1,1]) a=plt.xlabel("x") print(a) print(vars(a)) print(a._text) print(plt.gca().get_xlabel()) plt.show()

输出：

text(0.5,0,'x') {'_stale':true,'stale_callback':none,'_axes':none,'figure':,'_transform':,'_transformset':true,'_visible':true,'_animated':false,'_alpha':none,'clipbox':none,'_clippath':none,'_clipon':true,'_label':'','_picker':none,'_contains':none,'_rasterized':none,'_agg_filter':none,'_mouseover':false,'eventson':false,'_oid':0,'_propobservers':{},'_remove_method':none,'_url':none,'_gid':none,'_snap':none,'_sketch':none,'_path_effects':[],'_sticky_edges':_xypair(x=[],y=[]),'_in_layout':true,'_x':0.5,'_y':0,'_text':'x','_color':'black','_fontproperties':,'_usetex':false,'_wrap':false,'_verticalalignment':'top','_horizontalalignment':'center','_multialignment':none,'_rotation':none,'_bbox_patch':none,'_renderer':none,'_linespacing':1.2,'_rotation_mode':none} x x

使用ylabel()设置y轴标签

函数签名为matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=none, labelpad=none, *, loc=none, **kwargs)参数作用及取值如下：

• ylabel：类型为字符串，即标签的文本。

• labelpad：类型为浮点数，默认值为none，即标签与坐标轴的距离。

• loc：取值范围为{'bottom', 'center', 'top'}，默认值为rcparams["yaxis.labellocation"]（'center'），即标签的位置。

• **kwargs：text 对象关键字属性，用于控制文本的外观属性，如字体、文本颜色等。

返回值为text对象。

xlabel()相关rcparams为：

#axes.labelsize:medium#fontsizeofthexanyylabels #axes.labelpad:4.0#spacebetweenlabelandaxis #axes.labelweight:normal#weightofthexandylabels #axes.labelcolor:black #yaxis.labellocation:center#alignmentoftheyaxislabel:{bottom,top,center}

底层相关函数为：axes.set_ylabel(ylabel, fontdict=none, labelpad=none, *, loc=none, **kwargs)axes.get_ylabel()

案例

添加y轴标签，并设置字体属性和背景色。

importmatplotlib.pyplotasplt  font={'family':'serif', 'color':'darkred', 'weight':'normal', 'size':16, } plt.plot([1,1]) plt.ylabel("y",fontdict=font,backgroundcolor='grey')  plt.show()

上述就是小编为大家分享的怎么在matplotlib中使用pyplot模块了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注恰卡编程网行业资讯频道。