如何在matplotlib中使用pyplot模块设置标题-mile米乐体育
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在matplotlib中使用pyplot模块设置标题,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
使用title()设置子图标题
title()
可同时在子图中显示中间、左侧、右侧3个标题。函数签名为matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=none, loc=none, pad=none, *, y=none, **kwargs)
参数作用及取值如下:
label
:类型为字符串,即标题文本。fontdict
:类型为字典,控制文本的字体属性。默认值为:
{'fontsize':rcparams['axes.titlesize'], 'fontweight':rcparams['axes.titleweight'], 'color':rcparams['axes.titlecolor'], 'verticalalignment':'baseline', 'horizontalalignment':loc}
loc
:取值范围为{'left', 'center', 'right'}
,默认值为rcparams["axes.titlelocation"]
('center'
),即标题的位置。y
:类型为浮点数,默认值为rcparams["axes.titley"] (none)
。即标题在子图中的垂直距离,单位为子图高度的百分比,1.0
在子图最顶部,默认值none
则自动确定标题位置,避免与其他元素重叠。pad
:类型为浮点数,默认值为default: rcparams["axes.titlepad"] (6.0)
。即标题与子图的填充距离(内边距)。**kwargs
:text
对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。
返回值为text
对象。
title()
相关rcparams
为:
#axes.titlelocation:center#alignmentofthetitle:{left,right,center} #axes.titlesize:large#fontsizeoftheaxestitle #axes.titleweight:normal#fontweightoftitle #axes.titlecolor:auto#coloroftheaxestitle,autofallsbackto #text.colorasdefaultvalue #axes.titley:none#positiontitle(axesrelativeunits).noneimpliesauto #axes.titlepad:6.0#padbetweenaxesandtitleinpoints
底层相关方法为:axes.set_title(self, label, fontdict=none, loc=none, pad=none, *, y=none, **kwargs)
axes.get_title(self, loc='center')
:注意返回指定位置的标题文本。
案例
同时设置3个子图标题。
importmatplotlib.pyplotasplt #注意,子图可以同时设置中间、左侧、右侧3个标题 plt.plot([1,1]) #在右侧底部显示子图标题 plt.title("rightbottom",y=0,loc='right') #在左侧顶部显示子图标题 plt.title("lefttop",y=1,loc='left') #显示默认子图标题 plt.title("default") plt.show()
使用suptitle()设置图像标题
为图像添加一个居中标题。函数签名为matplotlib.pyplot.suptitle(t, **kwargs)
参数作用及取值如下:
t
:类型为字符串,即标题文本。x
:类型为浮点数,即标题在图像水平方向相对位置,默认值为0.5
。y
:类型为浮点数,即标题在图像垂直方向相对位置,默认值为0.98
。fontdict
:类型为字典,控制文本的字体属性。默认值为:
{'fontsize':rcparams['axes.titlesize'], 'fontweight':rcparams['axes.titleweight'], 'color':rcparams['axes.titlecolor'], 'verticalalignment':'baseline', 'horizontalalignment':loc}
horizontalalignment, ha
:类型为字符串,取值范围{'center', 'left', right'}
,默认值为'center'
,即相对于(x,y)
的水平方向对齐方式。verticalalignment, va
:类型为字符串,取值范围{'top', 'center', 'bottom', 'baseline'}
,默认值为'top'
,即相对于(x,y)
的垂直方向对齐方式。fontsize, size
:取值范围为浮点数或{'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large'}
,默认值为rcparams["figure.titlesize"] ('large')
,文本的字体大小。fontweight, weight
:取值范围详见文档,字即文本的字重。**kwargs
:text
对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。
返回值为text
对象。
suptitle()
相关rcparams
为:
#figure.titlesize:large#sizeofthefiguretitle(``figure.suptitle()``) #figure.titleweight:normal#weightofthefiguretitle
案例
添加图像标题,并设置坐标、字体大小、文本颜色等属性。
importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,1]) plt.title("title") plt.suptitle("suptitle",x=0.1,y=0.98,fontsize=16,color='red') plt.show()
上述就是小编为大家分享的如何在matplotlib中使用pyplot模块设置标题了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注恰卡编程网行业资讯频道。