django celery实现定时任务的示例-mile米乐体育

django celery实现定时任务的示例

目录

• 一、前言
• 二、配置使用
• 定义与触发任务
• 扩展
• 三、django中使用定时任务
• 二次开发

一、前言

　　celery是一个基于python开发的分布式任务队列，而做python web开发最为流行的框架莫属django，但是django的请求处理过程都是同步的无法实现异步任务，若要实现异步任务处理需要通过其他方式（前端的一般mile米乐体育的解决方案是ajax操作），而后台celery就是不错的选择。倘若一个用户在执行某些操作需要等待很久才返回，这大大降低了网站的吞吐量。

​另一方面，当我们需要处理一些定时任务时celery强大的生态环境也是他的优势。

​在刚刚学习如何使用celery时可能会觉得难以入手，我利用工作之余研究这些文档前前后后也花了快一个周的样子，目前已经可以满足我的需求，所以静下心多写多测试，加油。

二、配置使用

　　celery很容易集成到django框架中，当然如果想要实现定时任务的话还需要安装django-celery-beta插件，后面会说明。需要注意的是celery4.0只支持django版本>=1.8的，如果是小于1.8版本需要使用celery3.1。

本示例使用主要依赖包如下：

 celery==4.2.1 django==1.11.7 django-celery-beat==1.4.0 django-celery-results==1.0.4 pymysql==0.9.2 redis==2.10.6

配置

　　新建立项目celery_demo,目录结构（每个app下多了个tasks文件，用于定义任务）：

 celery_demo ├── app01 │   ├── __init__.py │   ├── apps.py │   ├── migrations │   │   └── __init__.py │   ├── models.py │   ├── tasks.py │   └── views.py ├── manage.py ├── celery_demo │   ├── __init__.py │   ├── settings.py │   ├── urls.py │   └── wsgi.py └── templates

在项目目录celery_demo/celery_demo/目录下新建celery.py:

 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # author:wd from __future__ import absolute_import, unicode_literals import os from celery import celery  # 设置django环境 os.environ.setdefault('django_settings_module', 'celery_demo.settings')   app = celery('celery_demo') #  使用celery_ 作为前缀，在settings中写配置 app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='celery')  # 发现任务文件每个app下的task.py app.autodiscover_tasks() 

在celery_demo/celery_demo/__init__.py写入：

 from __future__ import absolute_import, unicode_literals from .celery import app as celery_app __all__ = ['celery_app']

在celery_demo/celery_demo/settings.py写入：

 celery_broker_url = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # broker配置，使用redis作为消息中间件  celery_result_backend = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # backend配置，这里使用redis  celery_result_serializer = 'json' # 结果序列化方案

进入项目的celery_demo目录启动worker：

 celery worker -a taskproj -l debug

定义与触发任务

任务定义在每个tasks文件中，app01／tasks.py：

 from __future__ import absolute_import, unicode_literals from celery import shared_task @shared_task def add(x, y):     return x   y @shared_task def mul(x, y):     return x * y

视图中触发任务

 from django.http import jsonresponse from app01 import tasks  # create your views here.  def index(request,*args,**kwargs):     res=tasks.add.delay(1,3)     #任务逻辑     return jsonresponse({'status':'successful','task_id':res.task_id})

访问http://127.0.0.1:8000/index

若想获取任务结果，可以通过task_id使用asyncresult获取结果,还可以直接通过backend获取：

扩展

　　除了redis、rabbitmq能做结果存储外，还可以使用django的orm作为结果存储，当然需要安装依赖插件，这样的好处在于我们可以直接通过django的数据查看到任务状态，同时为可以制定更多的操作，下面介绍如何使用orm作为结果存储。

安装

 pip install django-celery-results

配置settings.py，注册app

 installed_apps = (     ...,     'django_celery_results', )

修改backend配置，将redis改为django-db

 #celery_result_backend = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # backend配置，这里使用redis  celery_result_backend = 'django-db'  #使用django orm 作为结果存储

修改数据库

 python3 manage.py migrate django_celery_results

此时会看到数据库会多创建：

当然你有时候需要对task表进行操作，以下源码的表结构定义：

 class taskresult(models.model):     """task result/status."""      task_id = models.charfield(_('task id'), max_length=255, unique=true)     task_name = models.charfield(_('task name'), null=true, max_length=255)     task_args = models.textfield(_('task arguments'), null=true)     task_kwargs = models.textfield(_('task kwargs'), null=true)     status = models.charfield(_('state'), max_length=50,                               default=states.pending,                               choices=task_state_choices                               )     content_type = models.charfield(_('content type'), max_length=128)     content_encoding = models.charfield(_('content encoding'), max_length=64)     result = models.textfield(null=true, default=none, editable=false)     date_done = models.datetimefield(_('done at'), auto_now=true)     traceback = models.textfield(_('traceback'), blank=true, null=true)     hidden = models.booleanfield(editable=false, default=false, db_index=true)     meta = models.textfield(null=true, default=none, editable=false)      objects = managers.taskresultmanager()      class meta:         """table information."""          ordering = ['-date_done']          verbose_name = _('task result')         verbose_name_plural = _('task results')      def as_dict(self):         return {             'task_id': self.task_id,             'task_name': self.task_name,             'task_args': self.task_args,             'task_kwargs': self.task_kwargs,             'status': self.status,             'result': self.result,             'date_done': self.date_done,             'traceback': self.traceback,             'meta': self.meta,         }      def __str__(self):         return ''.format(self)

三、django中使用定时任务

　　如果想要在django中使用定时任务功能同样是靠beat完成任务发送功能，当在django中使用定时任务时，需要安装django-celery-beat插件。以下将介绍使用过程。

安装配置

1.beat插件安装

 pip3 install django-celery-beat

2.注册app

 installed_apps = [     ....        'django_celery_beat', ]

3.数据库变更

 python3 manage.py migrate django_celery_beat

4.分别启动woker和beta

 celery -a proj beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:databasescheduler  #启动beta 调度器使用数据库  celery worker -a taskproj -l info #启动woker

5.配置admin

在urls.py写入：

 # urls.py from django.conf.urls import url from django.contrib import admin   urlpatterns = [     , ]

6.创建用户

 python3 manage.py createsuperuser 

7.登录admin进行管理（地址http://127.0.0.1:8000/admin）并且还可以看到我们上次使用orm作为结果存储的表。

http://127.0.0.1:8000/admin/login/?next=/admin/

使用示例：

查看结果：

二次开发

　　django-celery-beat插件本质上是对数据库表变化检查，一旦有数据库表改变，调度器重新读取任务进行调度，所以如果想自己定制的任务页面，只需要操作beat插件的四张表就可以了。当然你还可以自己定义调度器，django-celery-beat插件已经内置了model，只需要进行导入便可进行orm操作，以下我用django reset api进行示例：

settings.py

 installed_apps = [     'django.contrib.admin',     'django.contrib.auth',     'django.contrib.contenttypes',     'django.contrib.sessions',     'django.contrib.messages',     'django.contrib.staticfiles',     'app01.apps.app01config',     'django_celery_results',     'django_celery_beat',     'rest_framework', ]

urls.py

 urlpatterns = [     ,     ,     ,     ), ]

views.py

 from django_celery_beat.models import periodictask  #倒入插件model from rest_framework import serializers from rest_framework import pagination from rest_framework.viewsets import modelviewset class userserializer(serializers.modelserializer):     class meta:         model = periodictask         fields = '__all__'  class mypagination(pagination.pagenumberpagination):     """自定义分页"""     page_size=2     page_query_param = 'p'     page_size_query_param='size'     max_page_size=4  class taskview(modelviewset):     queryset = periodictask.objects.all()     serializer_class = userserializer     permission_classes = []     pagination_class = mypagination

访问http://127.0.0.1:8000/tasks如下：

参考资料：

w-d：https://www.cnblogs.com/wdliu/p/9530219.html

还在琢磨：https://blog.csdn.net/mbl114/article/details/78047175

celery文档：http://docs.celeryproject.org/en/latest/

以上就是django celery实现定时任务的示例的详细内容，更多关于django celery定时任务的资料请关注趣讯吧其它相关文章！